大數據也能“發電”

  “預計今年年底廣東電網可實現1000TB機巡數據積累,相當于阿里巴巴集團總數據量百分之一。”廣東電網公司機巡作業中心數據分析負責人張峰介紹,通過分析這些數據,不僅可以預測設備未來狀態和風險控制能力,還可以挖掘供電潛力,提升供電能力。

  據悉,近年來廣東電網公司通過對48回輸電線路載流量進行大數據分析、校核,供電能力平均增幅達15%,增供電量約16億千瓦時,增加效益4.6億元,確保了供電穩定。

  “大數據”緩解供電壓力

  廣東省是全國領先的經濟大省,用電量連年增長。為保障電力供應,廣東電網公司在采用傳統增發增供舉措的同時,也打起了“大數據”的“主意”。

  2017年迎峰度夏期間,廣東電網公司通過無人機精細化巡視,對云浮地區云天線、硯珠甲線等7回220千伏線路進行數據采集,并科學分析,模擬并預判在增加載流量等多工況條件下,線路可能出現的安全隱患,提前采取舉措解決問題。此舉挖掘出巨大供電潛力,每月增供電量近8000萬千瓦時,不僅滿足了云浮市當地經濟民生的用電需求,還提高了電網安全運行水平,該線路整個迎峰度夏期間未發生故障。

  “線路與植被的安全距離是最常見的隱患。”張峰解釋,由于熱脹冷縮原理,線路增加載流量后會溫度升高,加大弧垂,導致與地面樹木等安全距離不足。通過進一步數據分析、預測,確定安全距離不足點位置后,該公司采取樹障清理等舉措,精準提升輸電線路載流量,提升供電能力。

  據了解,2017年迎峰度夏期間,廣東電網公司通過數據分析提升載流量的線路實現零跳閘,減少錯峰110兆瓦,多供電量1.6億千瓦時。同時,廣東電網輸電線路年外力破壞跳閘率同比下降19.9%。

  數據分析成為“重要生產力”

  “500千伏臥龍變電站2016年底建成時,由無人機進行竣工驗收,屬國內首創,驗收效率比人工提升6倍。”云浮供電局500千伏臥龍變電站站長陳文勇稱。

  據悉,廣東電網公司于2015年組建全國電網行業首個機巡專業機構,將機巡業務廣泛開展于線路巡檢、工程驗收、應急勘災、抗冰防山火等領域,2017年無人機巡視里程15.2萬公里,作業規模居全球第一。

  目前,輸電線路數字化通道已經成為廣東電網公司安全生產決策的重要依據。在機巡過程中,會對線路實現可見光、紅外影像、高精度位置信息等大數據積累。廣東電網公司建立了全國第一個機巡數據專業分析管理平臺,在國內率先實現全省110千伏及以上線路機巡全覆蓋,采集了大量可見光,紅外、激光等基礎數據,建成4.5萬公里、覆蓋主網68%的輸電線路數字化通道,發現和處理線路缺陷效率是人工巡視的11倍,形成海量數據“寶藏”,實現設備狀態可測量、可分析、可預判。

  “通過智能作業與數據分析,我們不僅可以發現缺陷,還可以預測缺陷的發展趨勢。”在一幅線行三維數據圖中,線路下面的綠色植物清晰可見。廣東電網機巡作業中心變電作業部副部長許志海介紹,根據智能識別樹種和主干直徑計算分析,一年后此處植物的生長高度會給線路安全運行帶來影響,屆時系統會自動提示運維人員去現場查看處理。

  “經過大數據智能計算,數字化通道可以精準預測風偏、覆冰、高負荷等多工況風險點,減少跳閘,多供電。”廣東電網機巡作業中心主任彭熾剛稱,數字化模型還可以模擬設備檢修過程,優化工序,實現數據挖掘智能化、未來風險感知化、決策指揮集約化、生產管理精益化。 (楊雅潔)

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大數據也能“發電”

發布時間:2018-12-19   來源:電力網

  “預計今年年底廣東電網可實現1000TB機巡數據積累,相當于阿里巴巴集團總數據量百分之一。”廣東電網公司機巡作業中心數據分析負責人張峰介紹,通過分析這些數據,不僅可以預測設備未來狀態和風險控制能力,還可以挖掘供電潛力,提升供電能力。

  據悉,近年來廣東電網公司通過對48回輸電線路載流量進行大數據分析、校核,供電能力平均增幅達15%,增供電量約16億千瓦時,增加效益4.6億元,確保了供電穩定。

  “大數據”緩解供電壓力

  廣東省是全國領先的經濟大省,用電量連年增長。為保障電力供應,廣東電網公司在采用傳統增發增供舉措的同時,也打起了“大數據”的“主意”。

  2017年迎峰度夏期間,廣東電網公司通過無人機精細化巡視,對云浮地區云天線、硯珠甲線等7回220千伏線路進行數據采集,并科學分析,模擬并預判在增加載流量等多工況條件下,線路可能出現的安全隱患,提前采取舉措解決問題。此舉挖掘出巨大供電潛力,每月增供電量近8000萬千瓦時,不僅滿足了云浮市當地經濟民生的用電需求,還提高了電網安全運行水平,該線路整個迎峰度夏期間未發生故障。

  “線路與植被的安全距離是最常見的隱患。”張峰解釋,由于熱脹冷縮原理,線路增加載流量后會溫度升高,加大弧垂,導致與地面樹木等安全距離不足。通過進一步數據分析、預測,確定安全距離不足點位置后,該公司采取樹障清理等舉措,精準提升輸電線路載流量,提升供電能力。

  據了解,2017年迎峰度夏期間,廣東電網公司通過數據分析提升載流量的線路實現零跳閘,減少錯峰110兆瓦,多供電量1.6億千瓦時。同時,廣東電網輸電線路年外力破壞跳閘率同比下降19.9%。

  數據分析成為“重要生產力”

  “500千伏臥龍變電站2016年底建成時,由無人機進行竣工驗收,屬國內首創,驗收效率比人工提升6倍。”云浮供電局500千伏臥龍變電站站長陳文勇稱。

  據悉,廣東電網公司于2015年組建全國電網行業首個機巡專業機構,將機巡業務廣泛開展于線路巡檢、工程驗收、應急勘災、抗冰防山火等領域,2017年無人機巡視里程15.2萬公里,作業規模居全球第一。

  目前,輸電線路數字化通道已經成為廣東電網公司安全生產決策的重要依據。在機巡過程中,會對線路實現可見光、紅外影像、高精度位置信息等大數據積累。廣東電網公司建立了全國第一個機巡數據專業分析管理平臺,在國內率先實現全省110千伏及以上線路機巡全覆蓋,采集了大量可見光,紅外、激光等基礎數據,建成4.5萬公里、覆蓋主網68%的輸電線路數字化通道,發現和處理線路缺陷效率是人工巡視的11倍,形成海量數據“寶藏”,實現設備狀態可測量、可分析、可預判。

  “通過智能作業與數據分析,我們不僅可以發現缺陷,還可以預測缺陷的發展趨勢。”在一幅線行三維數據圖中,線路下面的綠色植物清晰可見。廣東電網機巡作業中心變電作業部副部長許志海介紹,根據智能識別樹種和主干直徑計算分析,一年后此處植物的生長高度會給線路安全運行帶來影響,屆時系統會自動提示運維人員去現場查看處理。

  “經過大數據智能計算,數字化通道可以精準預測風偏、覆冰、高負荷等多工況風險點,減少跳閘,多供電。”廣東電網機巡作業中心主任彭熾剛稱,數字化模型還可以模擬設備檢修過程,優化工序,實現數據挖掘智能化、未來風險感知化、決策指揮集約化、生產管理精益化。 (楊雅潔)

      關鍵詞:電力, 大數據,電網


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